안녕하세요!오늘은 Supabase와 OpenAI를 연동하여 텍스트 기반 AI 검색 시스템을 구현하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 최근 벡터 데이터베이스를 활용한 의미 기반 검색이 주목받고 있는데요, Supabase는 PostgreSQL의 pgvector 확장을 통해 이러한 기능을 손쉽게 구현할 수 있도록 지원합니다.1. 프로젝트 준비하기먼저, 필요한 환경을 설정해 보겠습니다.Supabase 프로젝트 설정Supabase 사이트(https://supabase.com/)에 접속하여 로그인합니다.새 프로젝트를 생성하고 적절한 이름을 지정합니다.프로젝트가 생성되면 프로젝트 대시보드로 이동합니다.필요한 패키지 설치새로운 Next.js 프로젝트를 생성하고 필요한 패키지를 설치합니다:# Next.js 프로젝트 생성np..

목차RAG 시스템 개요RAG 아키텍처 구성요소RAG 시스템 구축 단계ChatGPT API 연동 방법성능 최적화 및 평가실제 구현 예시자주 발생하는 문제 및 해결 방법RAG 시스템 개요RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 대규모 언어 모델(LLM)의 지식 한계를 극복하고 최신 정보나 특정 도메인 지식을 제공하기 위한 기술입니다. RAG는 사용자 질문에 대해 관련 문서나 정보를 먼저 검색(Retrieval)한 후, 이 정보를 바탕으로 LLM이 응답을 생성(Generation)하는 방식으로 작동합니다.RAG의 주요 이점최신 정보 제공: LLM의 학습 데이터 이후의 최신 정보 활용 가능도메인 특화 정보: 특정 분야나 기업 내부 자료에 대한 정확한 응답 생성출처 인용: 응답의 근거가 ..